基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对FP-Growth算法面临大规模数据库时空效率不高的问题,提出一种面向计算机集群的并行算法.采用投影方法直接寻找频繁项的条件数据库,将挖掘条件数据库的工作分化成若干独立的子任务,分配到集群中的节点上并行实现,由中央节点汇总结果并输出.结果证明,该算法不仅能够提高计算速度,解决数据库规模过大时内存溢出的情况,且具有良好的延展性.
推荐文章
基于Hadoop的FP-Growth关联规则并行改进算法
FP-Growth算法
Hadoop
数据分割
负载均衡
基于 Hadoop的并行 FP-Growth算法的研究与实现
关联规则
数据挖掘
负载均衡
FP-Grow th
并行计算
负载均衡的FP-growth并行算法研究
数据挖掘
并行算法
FP-growth
频繁模式
基于Spark框架的FP-Growth大数据频繁项集挖掘算法
大数据
频繁项集挖掘
Spark框架
FP-Growth算法
垂直布局
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 集群系统中的FP-Growth并行算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 FP-Growth算法 计算机集群 并行算法
年,卷(期) 2009,(20) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 71-72,75
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2571字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.20.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈敏 北京科技大学经济管理学院 10 88 6.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (1)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (68)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2015(20)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(16)
2016(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
2017(17)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(16)
2018(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
FP-Growth算法
计算机集群
并行算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导