基于小波变换的水文预报FAR模型

• 作者: 张德生 王俊丽
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: 月径流数据 FAR模型 小波变换 多项式样条估计
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 140-143
• 分类号: TV121|P338
• 语种: 中文

摘要

基于月径流时间序列的非平稳性特点,首先,将小波变换与函数系数自回归(FAR)模型相结合,利用Mallat算法中的Daubechies小波变换和多项式样条估计,建立了基于小波变换的水文预报FAR模型.然后,根据长江芜湖站1972年1月- 2006年12月的月径流数据,建立了基于小波变换的FAR模型,并对2007年1月- 2008年12月的月径流量进行了预测.计算结果表明:相对于单纯的FAR模型,基于小波变换的FAR模型的拟合与预测误差明显减小,基于小波变换的FAR模型优于FAR模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德生	西安理工大学理学院	75	547	15.0	18.0
2	王俊丽	西安理工大学理学院	1	6	1.0	1.0