齿轮与轴承故障的Chirplet时频分析

• 作者: 刘小峰 李慧 柏林
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应时频分布 Chirplet基函数 故障诊断 曲率因子
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 591-595
• 分类号: TP3
• 字数: 4006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2011.05.012

摘要

机械故障信号通常具有非线性时频关系多分量信号,其频谱占有较宽的频带,且各分量的频谱往往相互交叠,给故障诊断带来了很大的障碍.首先,在分析Chirplet时频分解的理论基础上,对Chirplet基函数进行了增加曲率参数的改进,提高了基函数对非线性时变分量的匹配能力;然后,仿真试验对基函数改进后的自适应时频分布与其他各类时频谱进行了比较.结果表明,改进后的基函数能很好地匹配出非平稳信号中的各种线性或非线性时变分量,其对应的时频具有较高的时频分辨率,且无交叉干扰项;最后,将该方法用于轴承故障信号和齿轮故障信号的分析.分析结果证实,该方法不仅能对轴承与齿轮箱故障进行准确定位,而且为故障原因及故障程度提供可靠的判断依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧	重庆大学材料科学与工程学院	35	183	8.0	11.0
5	刘小峰	重庆大学机械传动国家重点实验室	48	287	10.0	15.0
6	柏林	重庆大学机械传动国家重点实验室	57	360	10.0	17.0