基于网络蜘蛛的新词自动发现算法研究

• 作者: 吕静波 张素莉 潘欣
• 来源期刊: 长春工程学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 中文分词 词典 新词发现 网络蜘蛛
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术及应用
• 页码范围: 83-85
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2011.03.024

摘要

提出了一种基于网络蜘蛛的新词发现算法,通过该算法可以快速有效地搜集互联网资料,并从中自动发现新词。实验表明,该方法可以从网上快速搜集新词,获得的词典在分词能力上较传统方法有很大提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张素莉	长春工程学院电气与信息工程学院	30	85	5.0	8.0
2	潘欣	长春工程学院电气与信息工程学院	17	28	3.0	4.0
3	吕静波		6	8	2.0	2.0