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摘要:
为克服现有算法求解工件数较多的单机调度问题计算量大的缺点,分析了加工时间为阶梯函数的工件排序规则,以极小化最大完工时间为目标,提出了基于局部搜索的改进遗传算法,对基于工序编码方式的染色体设计了线性顺序交叉算子和融合工件排序性质的局部变异算子,并引入局部搜索策略,提高了算法局部搜索能力和收敛速度.算例测试结果表明:工件数为40件时,与模拟退火算法相比,本文算法求得的最大完工时间平均减少了56.6%,显著缩短了制造周期,并有效地避免了局部最优解,收敛速度显著提高.
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文献信息
篇名 求解具有恶化工件单机调度问题的改进遗传算法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 单机调度 恶化工件 遗传算法 完工时间
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 506-511
页数 分类号 TB479
字数 4786字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2011.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程文明 西南交通大学机械工程研究所 196 1987 21.0 34.0
2 张则强 西南交通大学机械工程研究所 96 1134 18.0 28.0
3 郭鹏 西南交通大学机械工程研究所 18 167 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
单机调度
恶化工件
遗传算法
完工时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导