基于ARMA模型的序贯概率比改进算法

• 作者: 刘震 李水平 谢华 龙兵
• 来源期刊: 自动化信息
• 学科: 工学
• 关键词: 故障检测 SPRT算法 ARMA模型
• 年，卷（期）: zdhxx_2011,（7）
• 页码范围: 35-36
• 页数: 2页
• 分类号: TP306

摘要

针对常规的序贯概率比检验方法（sequenceprobabilityratiotest，SPRT）在故障检测时存在的较大时间延迟，本文提出一种通过对序贯概率比时间序列运用自回归滑动平均（auto—regressivemovingaverage，ARMA）模型，建立预测反馈控制机制的SPRT改进算法。该算法的核心思想是根据序贯概率比的变化趋势，选择不同的序贯概率比递推公式，以期削弱正常状态下序贯概率比的累积效应，达到减小时间延迟的目的。最后，把改进方法运用在白噪声序列的故障检测中，仿真结果证明了该方法可以较好地缩短时间延迟。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘震	电子科技大学自动化工程学院	46	292	9.0	15.0
2	龙兵	电子科技大学自动化工程学院	69	1038	19.0	28.0
3	谢华	电子科技大学自动化工程学院	28	170	8.0	12.0
4	李水平	电子科技大学自动化工程学院	3	11	2.0	3.0