基于模糊神经网络的蓄电池劣化程度预测研究

• 作者: 袁生举 陆继钊
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 阀控铅酸盐蓄电池 模糊神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1403-1405
• 分类号: TM561
• 字数: 2189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2011.11.022

摘要

阀控铅酸盐蓄电池是变电站通信电源系统的重要组成部分,担负着在故障状态下为变电站通信系统提供不间断供电电源的重任.通过对阀控铅酸盐蓄电池劣化程度的各种因素进行分析,研究了采用模糊神经网络建立阀控铅酸盐蓄电池劣化程度预测模型,通过对测量数据进行劣化程度的预测,与实际测量数据进行比较,证明预测模型具有较高的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆继钊		4	9	2.0	2.0
2	袁生举		1	1	1.0	1.0