应用粗集神经网络系统识别火山岩岩性

• 作者: 文政 赵志伟 金明玉
• 来源期刊: 大庆石油地质与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集理论 BP神经网络 火山岩 测井
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 地球物理
• 页码范围: 159-163
• 分类号: TE121
• 字数: 3081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1000-3754.2011.03.034

摘要

针对火山岩岩性复杂、识别难度大的问题,应用粗集神经网络系统及测井资料开展了火山岩岩性识别.首先,根据粗集理论对测井信息进行优化约简,然后利用优化后的信息建立样本集,采用LM算法的BP神经网络进行学习.运用优化的特征参数和训练好的BP神经网络对火山岩岩性进行识别的结果表明,该方法具有快速、稳定的优点,识别准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金明玉	大庆油田有限责任公司勘探开发研究院	4	42	2.0	4.0
2	文政	大庆油田有限责任公司勘探开发研究院	7	112	5.0	7.0
3	赵志伟	大庆油田有限责任公司勘探开发研究院	4	9	2.0	3.0