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摘要:
提出了一种直接从同一场景多次不同曝光值下成像的LDR(low dynamic range)图像序列中提取每个像素位置最佳成像信息的图像融合方法,可以在无需任何拍摄相机参数及场景先验信息的情况下,快速合成适合在常规放备上显示的HDR(high dynamic range)图像.该方法利用特殊设计的鲁棒性曲线拟合算法建立LDR图像序列中每个像素位置像素值曲线的数学模型,并由此给出评价单个像素成像时曝光合适程度的标准和融合最佳成像像素信息的方法.对不同场景的大量实验结果显示,该方法的计算结果与传统HDR成像技术经过复杂的HDR重建和色调映射计算后得到的结果相当,但具有更高的计算效率,并同时对图像噪声、相机微小移动和运动目标的影响具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 不同曝光值图像的直接融合方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 高动态范围成像 鲁棒性曲线拟合 图像融合 最小二乘拟合
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 计算机图形学与计算机辅助设计
研究方向 页码范围 813-825
页数 分类号 TP391
字数 8389字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2011.03795
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军 22 87 5.0 8.0
3 戴霞 西华大学数学与计算机学院 8 67 5.0 8.0
6 孙德全 1 27 1.0 1.0
7 王邦平 1 27 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(4)
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  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
高动态范围成像
鲁棒性曲线拟合
图像融合
最小二乘拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
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