基于神经网络和粒子群算法的激光熔覆工艺优化

• 作者: 伍耀庭 倪立斌 刘继常 鄢锉
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 激光技术 激光熔覆 反向传播神经网络 粒子群算法 工艺优化
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: TN249|TG156.99
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201138.0203003

摘要

采用反向传播(BP)神经网络和粒子群算法相结合的方法对激光熔覆过程的工艺参数进行优化.运用BP神经网络建立熔覆带特征(熔覆带高度、熔覆带宽度)与熔覆工艺参数之同的预测模型,利用训练样本对所建立的网络进行训练,形成输入与输出之间的高度映射关系,在此基础上,使用粒子群优化算法对工艺参数进行寻优.试验结果表明,使用该方法优化得到的工艺参数进行加工获得的结果与预期结果有较小的误差,有利于获得预期的熔覆质量.