开关磁阻电机神经网络无位置传感器控制

• 作者: 张旭隆 张能 王其虎 蒯松岩
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 开关磁阻电动机 无位置传感器 数字信号处理器
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 页码范围: 18-22
• 分类号: TM352
• 字数: 2413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-449X.2011.08.004

摘要

针对现有开关磁阻电机(SRM)的转子位置传感器使得系统成本和复杂度提高、坚固性和可靠性降低的问题,研究了SRM无位置传感器DSP控制实现.建立了开关磁阻电机位置检测神经网络模型,并给出了提出对象的学习算法和训练步骤.采用TMS320F2812 DSP实现神经网络在线训练算法,开发完成了一台15kW三相12/8极无位置传感器SRD样机.实验结果表明,无位置传感器SRD具有较好的动态特性和较高精确度,系统最大位置检测误差≤2°.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张能	中国矿业大学信息与电气工程学院	6	53	3.0	6.0
2	蒯松岩	中国矿业大学信息与电气工程学院	35	252	11.0	14.0
4	张旭隆	中国矿业大学信息与电气工程学院	10	80	4.0	8.0
10	王其虎	中国矿业大学信息与电气工程学院	2	53	2.0	2.0