自动识别环境下车辆的出行矩阵估计新方法

• 作者: 冯羽 孙剑
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: OD估计 车辆自动识别 车辆路径 贝叶斯估计
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 1800-1804
• 分类号: U491.13
• 字数: 4193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2011.12.013

摘要

鉴于以视频牌照识别系统为代表的车辆自动识别(automatic vehicle identification,AVI)技术在我国逐步应用的现实,提出了利用AVI检测信息估计高精度车辆起讫点矩阵(OD- matrix)的新方法.该方法首先将检测的车辆信息分为4类(起讫点已知、起点或终点及部分路径已知、仅知起点或终点、仅知部分路径),然后利用第1类信息根据AVI检测误差直接扩样更新基础OD矩阵；利用第2,3,4类信息,参照粒子滤波算法思想,基于贝叶斯估计理论修正更新路段-路径流量关系,进而用蒙特卡罗随机过程确定可能路径以及OD;最后根据AVI获得的路径流量信息反向验算校正OD.根据上海市目前视频牌照识别系统的应用现状,选择以南北高架快速路为研究对象,根据牌照识别系统检测的动态车辆信息,对布设9个视频检测器的南北高架沿线17个出入口的OD进行了估计应用.结果表明,在路网仿真模型误差≤15％、AVI设施覆盖率为27.2％以及检测误差在10％的前提下,运用本方法,OD估计的总体平均相对误差仅为11.09％.该方法能充分利用AVI检测的个体车辆不完整路径信息,且计算效率高,可满足实际动态交通管理的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙剑	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	69	935	15.0	28.0
2	冯羽	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	6	33	3.0	5.0