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基于车辆自动识别技术的动态OD矩阵估计新方法
基于车辆自动识别技术的动态OD矩阵估计新方法
作者:
冯羽
孙剑
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
动态OD估计
车辆自动识别
类粒子滤波算法
路径
检测器可测性
摘要:
根据车辆自动识别(automatic vehicle identification,AVI)技术检测的新信息,提出了利用AVI检测信息进行动态OD(origin-destination)矩阵估计的新方法.该方法以粒子滤波算法思想为基础,引入AVI检测的部分路径信息、动态行程时间信息以及检测器可测性判据,首先通过贝叶斯估计算法对路径缺失的车辆信息进行缺失路径范围确定和选择概率修正;然后利用蒙特卡洛随机仿真模拟任意车辆对缺失路径的选择,进而获得基于个体车辆部分路径的初始修复OD矩阵;最后运用AVI检测的流量信息校正初始修复OD矩阵,得到最终的OD矩阵估计值.以上海市南北高架快速路网为研究对象,分析了在不同AVI覆盖率和先验精度条件下的动态OD估计精度,结果表明在60%及以上的AVI覆盖率都能获取相当高的OD估计精度;即使在50%覆盖率和60%的先验精度条件下运用本方法进行OD估计,其平均相对误差仅为28.87%.同时本方法对OD先验信息的精度要求较低,能更好地满足我国目前OD基础数据精度不高的现实需求.
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于车辆自动识别技术的动态OD矩阵估计新方法
来源期刊
同济大学学报(自然科学版)
学科
交通运输
关键词
动态OD估计
车辆自动识别
类粒子滤波算法
路径
检测器可测性
年,卷(期)
2013,(9)
所属期刊栏目
交通运输工程
研究方向
页码范围
1366-1371,1377
页数
7页
分类号
U491.232
字数
5230字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0253-374x.2013.09.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙剑
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
69
935
15.0
28.0
2
冯羽
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
6
33
3.0
5.0
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引文网络
引文网络
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二级引证文献(7)
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引证文献(5)
二级引证文献(5)
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节点文献
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车辆自动识别
类粒子滤波算法
路径
检测器可测性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
主办单位:
同济大学
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-374X
CN:
31-1267/N
开本:
大16开
出版地:
上海四平路1239号
邮发代号:
4-260
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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