基于离群点的前沿趋势探测方法研究

• 作者: 冷伏海 张英杰
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 低频现特征 离群点 前沿探测 可视化
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 1109-1114
• 分类号: TP392
• 字数: 5493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2011.11.001

摘要

针对科学前沿探测中的低频现特征,选取Web of Science 2006 -2010年的国际空间站(ISS)数据集,以高频聚类词簇外的低频现离群点为研究对象,分别构造数据集的包容指数、临近指数和等价指数矩阵,通过基于聚类的优选离群点算法,在ISS人体研究、微重力生物学、空间站技术、微重力物理学、对地观测、空间天文学等领域分别识别若干离群点,在与CitespaceⅡ的高频爆发词探测结果进行比对后,发现mars、space weather等离群点内容与之重合,代表了当前的热点研究前沿,验证了基于离群点开展前沿探测的有效性.为了更直观地跟踪查看各个离群点的演变情况,利用Matlab工具对聚类结果进行了可视化展示.