基于神经网络的入侵检测方法研究

• 作者: 曲斌绪 朱芳来 梅中伟
• 来源期刊: 机电一体化
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 BP算法 入侵检测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 研究·开发
• 页码范围: 41-44
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080X.2011.03.007

摘要

在传统BP算法的基础上,提出对BP算法的改进方法,并对KDDCup99数据集进行预处理,以达到提高检测效率、降低误检率的效果.利用决策树ID3算法在筛选属性方面的优势,对KDDCup99数据集属性进行筛选,并将结果进行标准化与归一化处理,使训练数据和测试数据更加符合网络训练的数值特征.最后通过Matlab进行编程,将结果与传统BP算法加以比较,证实了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱芳来	同济大学电子与信息工程学院	46	174	8.0	11.0
2	曲斌绪	同济大学电子与信息工程学院	1	1	1.0	1.0
3	梅中伟	同济大学电子与信息工程学院	2	3	1.0	1.0