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基于径向基函数神经网络右江灌区有效灌溉面积的预测
基于径向基函数神经网络右江灌区有效灌溉面积的预测
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
径向基函数
神经网络
预测
右江灌区
有效灌溉面积
摘要:
根据人工神经网络的理论和方法,建立径向基函数神经网络模型,以右江灌区的统计数据为例预测该灌区的有效灌溉面积,结果表明模型有较强非线性处理能力和逼近能力,具有学习时间短,预测精度高,适应性强等优点。
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文献信息
篇名
基于径向基函数神经网络右江灌区有效灌溉面积的预测
来源期刊
节水灌溉
学科
农学
关键词
径向基函数
神经网络
预测
右江灌区
有效灌溉面积
年,卷(期)
2011,(8)
所属期刊栏目
工程管理
研究方向
页码范围
58-60
页数
3页
分类号
S274.3
字数
语种
中文
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右江灌区
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研究去脉
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期刊影响力
节水灌溉
主办单位:
中国国家灌溉排水委员会
中国灌溉排水发展中心
武汉大学
国家节水灌溉北京工程技术研究中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-4929
CN:
42-1420/TV
开本:
大16开
出版地:
湖北武汉武汉大学二区
邮发代号:
38-17
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
4733
总下载数(次)
8
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