一种基于Rank变换的改进中值滤波

• 作者: 刘勇 夏道平 姚刚 潘天浩 董方敏
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Rank变换 中值滤波 迭代算法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 100-103
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2011.02.025

摘要

针对传统中值滤波对孤立噪声点和连续噪声不能有效滤波等问题,提出了一种改进算法:首先通过Rank变换,找出图像中所有的孤立噪声点,然后遍历图像对孤立的噪声点采用中值滤波,最大限度保持图像细节,有效地解决了在抑制图像噪声和保护图像细节方面的矛盾,对图像中孤立噪声点有较好的滤波效果;随后,进一步针对少量连续噪声点的情况,采用迭代算法对上述改进中值滤波算法结果进行处理,来解决连续噪声的滤波问题.试验结果表明,本文算法滤波后的图像效果明显好于传统滤波方法,能够有效地去噪,并能较好地保持图像细节和边缘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	55	304	8.0	15.0
2	董方敏	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	59	265	8.0	13.0
3	潘天浩	三峡大学电气与新能源学院	4	11	2.0	3.0
4	夏道平	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	8	16	2.0	3.0
8	姚刚	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	5	17	3.0	4.0