多水平统计模型在Meta分析异质性控制中的作用

• 作者: 仇瑶琴 贺佳
• 来源期刊: 中国循证医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 多水平统计模型 Meta分析 异质性 控制
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 多方研究
• 页码范围: 711-715
• 分类号: R195
• 字数: 5706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2531.2011.06.020

摘要

检索并综合国内外Meta分析异质性处理的相关文献,介绍基于随机效应的Meta回归、基线风险效应模型及基于分层贝叶斯的随机效应模型等多水平统计模型在Meta分析异质性控制中的应用.多水平统计模型将传统模型中单一的随机误差项分解到与数据层次结构相对应的水平上,其拟合效应不仅能使Meta分析结果更为稳健与合理,而且能通过对协变量的解释指导临床具体问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仇瑶琴	第二军医大学护理系	34	427	12.0	19.0
2	贺佳	第二军医大学卫生统计学教研室	186	2347	26.0	40.0