基于信息增益的LDA模型的短文本分类

• 作者: 沈竞
• 来源期刊: 重庆文理学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 信息增益 LDA模型 文本分类
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.2

摘要

在基于LDA的短文本分类基础上进行改进,提出信息增益结合LDA的短文本分类方法.该方法采用信息增益计算词汇对于文本分类的贡献度,提高＂作用词＂的权重,过滤掉＂非作用词＂,最后对过滤后的短文本进行LDA主题建模,并采用中心向量法建立文本类别模型.实验证明,该方法随着作用词比例的减少,分类性能有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈竞	解放军后勤工程学院图书馆	3	2	1.0	1.0