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摘要:
冷却器购置费用是寿命周期费用(ICC)的重要组成部分,对购置费用的准确预测有助于对寿命周期费用的有效控制.针对一般常用的费用估算方法存在费用估算工作量大、预测精度带有很强的主观性等问题,提出一种基于BP神经网络的费用估算方法,该方法能够利用机器学习,建立冷却器购置费用估算的神经网络模型.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的冷却器购置费用估算
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 购置费用 BP神经网络 费用预测 冷却器
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 170-172
页数 分类号 TN95
字数 2025字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.02.044
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨明 海军驻大连地区军事代表室 11 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
购置费用
BP神经网络
费用预测
冷却器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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