BP神经网络的飞机机体研制费用估算

• 作者: 张恒喜 李寿安 李登科
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 经济
• 关键词: 飞机研制费用 BP网络 主成分
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: F416.5
• 字数: 2417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2006.09.008

摘要

提出一种应用人工神经网络预测飞机机体研制费用的方法.该方法利用偏最小二乘法对飞机性能参数进行了主成分提取,用这些主成分作为BP网络的输入变量,建立了一种基于BP神经网络的飞机研制费用的估算模型,应用该模型对典型的飞机机体研制费用进行了预测.预测结果表明,该方法是有效的、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张恒喜	空军工程大学工程学院	132	1824	22.0	35.0
2	李登科	空军工程大学工程学院	8	57	4.0	7.0
3	李寿安	空军工程大学工程学院	31	293	10.0	16.0