芦苇地上生物量的SDBP神经网络估算模型研究

• 作者: 丁海泉 刘海军 吴利斌 尚士友
• 来源期刊: 内蒙古农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 乌梁素海 芦苇 生物量 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 250-253
• 分类号: TP183|S564+2
• 字数: 2972字
• 语种: 中文

摘要

为了快速准确的测量芦苇的生物量,设计了SDBP神经网络模型.模型的输入参数为芦苇的植株平均高度和植株密度,输出参数为芦苇地上生物量,利用60组数据经过训练后,其测试样本的网络输出与目标函数的相关系数达到0.995 91,用训练好的网络模型对15组未参加训练的数据进行生物量测定,其测量结果与实际结果的标准差较小(最大标准差为1.091 2),可以满足实际测量需要.训练好的神经网络模型可以在不破坏芦苇植株的前提下准确、快速、大面积测量芦苇生物量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚士友	内蒙古农业大学机电工程学院	61	636	13.0	23.0
2	吴利斌	内蒙古农业大学机电工程学院	29	368	12.0	18.0
3	丁海泉	内蒙古农业大学机电工程学院	12	46	4.0	6.0
4	刘海军	内蒙古农业大学机电工程学院	10	6	1.0	1.0