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摘要:
针对混沌时间序列的噪声平滑,分析了其信噪比与关联维数的关系,并结合局部投影方法的邻域选取问题,提出了一种改进的去噪方法.该方法对于含有噪声的混沌信号选定一个邻域半径值,计算去噪后序列的关联维数,确定该选定的邻域半径值是否准确并进行调整,最终找到合适值并进行多次局部投影去噪,从而得到去噪后的纯净序列.用改进后的方法对含噪声的Lorenz序列和对股市序列进行对比预测仿真,仿真结果表明该方法能够有效地选取邻域半径,进而改善局部投影方法的去噪效果,取得更好的预测效果.
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文献信息
篇名 一种改进的混沌序列去噪方法
来源期刊 信息与电子工程 学科 工学
关键词 混沌时间序列 局部投影算法 关联维数
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 586-590
页数 分类号 TN919.5|O415.5
字数 4492字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2892.2011.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李锋 复旦大学信息科学与工程学院 92 925 14.0 27.0
2 韩贵丞 复旦大学信息科学与工程学院 3 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
混沌时间序列
局部投影算法
关联维数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
7
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