主题兴趣度提取方法及其在用户兴趣模型中的应用研究

• 作者: 刘鑫 张曾杰 李晓城 钱松荣
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 主题兴趣度 兴趣模型 向量空间模型 文本聚类
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 38-41
• 分类号: TP311
• 字数: 5667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2011.03.013

摘要

用户兴趣模型能够极大的提高用户利用互联网的效率.目前的兴趣模型表示方法大多只包含不同兴趣主题的内容信息,而没有对不同兴趣主题之间进行一定的重要程度区分.在传统的VSM(Vector Space Model)向量中引入了兴趣度因子,进一步提出了主题兴趣度的概念并对主题兴趣度的提取方法进行了详细描述.实验结果表明,通过该方法建立的兴趣模型,能够较好的区分用户的不同兴趣,更加符合实际.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱松荣	复旦大学信息科学与工程学院通信工程系	72	409	11.0	15.0
2	李晓城	复旦大学信息科学与工程学院通信工程系	6	32	4.0	5.0
3	刘鑫	复旦大学信息科学与工程学院通信工程系	9	31	4.0	5.0
4	张曾杰	复旦大学信息科学与工程学院通信工程系	1	6	1.0	1.0