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摘要:
针对无刷直流电机速度控制存在高度非线性特性,提出了基于自适应DRNN(diagonal re-current neural network)的"前馈+反馈"控制方法。反馈控制器以目标转速与实际转速的误差为输入量,采用PI控制来提高控制系统的稳定性。前馈控制器采用DRNN,以反馈控制器的输出作为性能误差进行自适应控制,以提高控制系统的瞬态响应性能。仿真和实验结果表明:该控制系统能较好地跟踪目标转速,在突变负载扰动下,能有效地改善相电流波形,降低电机电磁转矩脉动,而且该控制系统具有较强的鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于自适应DRNN的无刷直流电机控制方法研究
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 无刷直流电机 自适应 DRNN 鲁棒性
年,卷(期) 2011,(19) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 2337-2340,2392
页数 分类号 TM383
字数 2581字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立标 10 33 3.0 5.0
2 李军 39 141 6.0 11.0
3 范剑 34 151 7.0 11.0
4 李绣峰 3 3 1.0 1.0
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无刷直流电机
自适应
DRNN
鲁棒性
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中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
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