基于K均值聚类与Bayesian分类器的车型识别方法

• 作者: 彭登 徐建闽 林培群 蔡晓庆
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 感应线圈 K均值聚类 Bayesian分类器 车型识别
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 20-23
• 分类号: U491
• 字数: 3636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.04.005

摘要

不同车型经过感应线圈时,线圈检测器采集过来信号变化的波形不同,同类车型对应采集的波形中如波峰极大值、峰值位置、平均值、波峰数等特征值都具有相似性.根据感应线圈采集所得信号的特点,讨论了一种基于K均值聚类与Bayesian分类器的车型识别方法.学习训练中,通过K均值聚类算法把不同波形的特征值归类,再采用Bayesian分类器算法去获得分类器.实验结果表明,该方法具有较高的车型识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建闽	华南理工大学土木与交通学院	354	5014	38.0	50.0
2	彭登	华南理工大学自动化科学与工程学院	5	41	3.0	5.0
3	林培群	华南理工大学土木与交通学院	43	322	9.0	15.0
4	蔡晓庆	华南理工大学土木与交通学院	1	3	1.0	1.0