正态云模型相似度计算方法

• 作者: 李海林 邱望仁 郭崇慧
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云模型 相似性度量 正态分布 期望曲线 最大边界曲线
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2561-2567
• 分类号: TP311
• 字数: 6470字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了两种正态云模型相似度计算方法,分别通过正态云模型的期望曲线和最大边界曲线来描述正态云模型的总体特征,实现以期望曲线相似程度或最大边界曲线的相似程度对正态云模型相似度的定量表示.它们在一定程度上克服了传统基于特征向量和随机选取云滴的相似度计算带来云模型期望数字特征过于显著、时间复杂度过高和结果不稳定等方面的不足.实验结果表明,本文算法能够更为客观地对正态云模型进行相似度计算,在协同过滤推荐以及时间序列分类中得到了应用并提高了算法的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭崇慧	大连理工大学系统工程研究所	75	1223	20.0	33.0
2	李海林	大连理工大学系统工程研究所	11	388	8.0	11.0
3	邱望仁	大连理工大学信息与控制研究中心	6	164	5.0	6.0