基于SVM-RFE的水稻抗病基因筛选

• 作者: 付媛 周柚 张帆 梁艳春 王岩 王珏鑫
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 回归特征消去支持向量机 基因筛选 水稻抗病
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1101-1104
• 分类号: TP39
• 字数: 3242字
• 语种: 中文

摘要

提出一种改进的回归特征消去支持向量机特征选择方法(SVM-RFE)对水稻的抗病基因进行筛选.实验结果表明:在预测得到的20个与水稻抗病/敏感相关基因中,有3个基因与已知的水稻抗病基因紧密相关; 2个基因与已知的水稻抗病基因有一定的相关性.通过该方法能找到影响水稻生长状态(正常/染病)的基因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁艳春	吉林大学计算机科学与技术学院	73	723	15.0	25.0
2	王岩	吉林大学计算机科学与技术学院	133	735	15.0	21.0
6	张帆	吉林大学计算机科学与技术学院	68	233	8.0	13.0
7	付媛	吉林大学计算机科学与技术学院	3	5	1.0	2.0
8	周柚	吉林大学计算机科学与技术学院	13	21	3.0	4.0
9	王珏鑫	吉林大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0