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摘要:
本文对GSO算法进行了改进.采用了三种改进措施,一是使用新的信息共享策略,不仅共享最优个体,而且共享其它优秀个体的位置信息;二是采用完全随机搜索,不再按搜索角度进行搜索;三是限制游荡者扰动的维数.其中第一项改进是本文提出的.经过6个经典测试函数测试对比后可知,无论在高维还是低维情况下,改进算法的搜索性能都优于原GSO算法以及GA、PSO算法,在高维问题中尤其明显.
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文献信息
篇名 改进共享策略的简单群搜索优化算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 优化算法 群体智能 群搜索优化算法 函数优化
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 193-196
页数 分类号 TP18|TP301
字数 2813字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.07.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高守平 湘南学院计算机系 28 160 6.0 11.0
2 张雯雰 湘南学院计算机系 25 169 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
优化算法
群体智能
群搜索优化算法
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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