基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对萤火虫群优化算法存在易陷入局部极值、收敛成功率低等不足,将“游荡者”方法引入萤火虫群优化算法,提出一种改进的萤火虫群优化算法.该方法以人工萤火虫群优化算法为主,辅以群搜索算法的“游荡者”方法,可尽量避免陷入局部极值.数值实验表明,改进的算法在收敛速度、避免陷入局部极值方面都有很大的提高.
推荐文章
0-1背包问题的萤火虫群优化算法
萤火虫群优化算法
0-1背包问题
组合优化
群集智能
一种基于人工萤火虫群优化的改进粒子滤波算法
粒子滤波
人工萤火虫群算法
转移概率
优化阈值条件
感知系数
一种新颖的仿生群智能优化算法:萤火虫算法
群智能
萤火虫算法
仿生原理
函数优化
组合优化
基于Tent混沌映射的改进的萤火虫算法
萤火虫算法
混沌映射
混沌优化算法
参数优化
基准测试函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于群搜索算法的改进萤火虫群优化算法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 萤火虫群优化 群搜索 改进 游荡者
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 149-151
页数 3页 分类号 TP183
字数 2365字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄文韬 12 14 2.0 3.0
2 蔡俊宁 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 2 1 1.0 1.0
3 任达成 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (26)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2006(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
萤火虫群优化
群搜索
改进
游荡者
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导