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量子衍生萤火虫搜索算法
量子衍生萤火虫搜索算法
作者:
于瑞芳
刘显德
李滨旭
李盼池
赵思远
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
仿生智能优化
群智能优化
萤火虫算法
量子衍生优化
算法设计
摘要:
为提高萤火虫搜索算法的寻优能力,通过在经典萤火虫搜索算法中引入量子计算机制,提出了一种量子衍生萤火虫搜索算法.该算法采用量子比特编码个体,采用泡利矩阵确定旋转轴,采用传统萤火虫飞行原理确定旋转角度,采用量子比特在Bloch球面上的绕轴旋转实现个体更新.标准函数极值优化的实验结果表明,与传统萤火虫搜索算法相比,该算法的搜索能力确有明显提升.
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基准测试函数
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人工萤火虫算法
高斯变异
函数优化
基于群搜索算法的改进萤火虫群优化算法
萤火虫群优化
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文献信息
篇名
量子衍生萤火虫搜索算法
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
仿生智能优化
群智能优化
萤火虫算法
量子衍生优化
算法设计
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
算法与分析
研究方向
页码范围
797-802
页数
6页
分类号
TP183
字数
5281字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2017.05.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘显德
东北石油大学计算机与信息技术学院
14
29
3.0
4.0
2
李盼池
东北石油大学计算机与信息技术学院
93
344
9.0
11.0
3
赵思远
东北石油大学计算机与信息技术学院
6
18
2.0
4.0
4
于瑞芳
东北石油大学计算机与信息技术学院
3
4
1.0
1.0
5
李滨旭
东北石油大学计算机与信息技术学院
7
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参考文献(6)
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参考文献(5)
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研究主题发展历程
节点文献
仿生智能优化
群智能优化
萤火虫算法
量子衍生优化
算法设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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