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摘要:
为提高萤火虫搜索算法的寻优能力,通过在经典萤火虫搜索算法中引入量子计算机制,提出了一种量子衍生萤火虫搜索算法.该算法采用量子比特编码个体,采用泡利矩阵确定旋转轴,采用传统萤火虫飞行原理确定旋转角度,采用量子比特在Bloch球面上的绕轴旋转实现个体更新.标准函数极值优化的实验结果表明,与传统萤火虫搜索算法相比,该算法的搜索能力确有明显提升.
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文献信息
篇名 量子衍生萤火虫搜索算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 仿生智能优化 群智能优化 萤火虫算法 量子衍生优化 算法设计
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 797-802
页数 6页 分类号 TP183
字数 5281字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘显德 东北石油大学计算机与信息技术学院 14 29 3.0 4.0
2 李盼池 东北石油大学计算机与信息技术学院 93 344 9.0 11.0
3 赵思远 东北石油大学计算机与信息技术学院 6 18 2.0 4.0
4 于瑞芳 东北石油大学计算机与信息技术学院 3 4 1.0 1.0
5 李滨旭 东北石油大学计算机与信息技术学院 7 19 3.0 4.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
仿生智能优化
群智能优化
萤火虫算法
量子衍生优化
算法设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
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