基于混合变异的萤火虫群优化算法

• 作者: 张小琼 秦亮曦
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 萤火虫群优化算法 混沌变异 边界变异 混合变异 函数优化
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 算 法
• 页码范围: 272-275,317
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 5048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.02.063

摘要

基本萤火虫群优化 GSO（Glowworm Swarm Optimization）算法在求解函数全局寻优问题时，存在后期收敛速度慢、容易陷入局部极值等问题。为此，提出一种基于混合变异的萤火虫群优化算法。该算法用混沌变异和边界变异来增加种群的多样性，避免算法陷入局部最优，且能使算法获得精度更高的解。运用六个标准测试函数进行测试，结果表明，改进后的萤火虫群优化算法比基本 GSO 算法具有更高的寻优速度、寻优精度和收敛率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦亮曦	广西大学计算机与电子信息学院	43	334	10.0	17.0
2	张小琼	广西大学计算机与电子信息学院	1	3	1.0	1.0