基于小波分析与神经网络的风电场短期风速预测

• 作者: 储茂得 周松林
• 来源期刊: 安徽科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分解 BP神经网络 小波系数 预测精度
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 35-38
• 分类号: TK81
• 字数: 2977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8772.2011.01.009

摘要

对风力发电进行有效的预测,可降低电网调度的难度.先对风速历史数据进行小波分解,再针对各小波分量分别建立改进型BP神经网络模型进行预测,最后通过小波重构得到原始风速预测值.仿真结果表明,所提方法能够有效地提高风速预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周松林	铜陵学院电气工程系	41	154	7.0	10.0