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摘要:
在分析现有社区划分算法的基础上,针对当前算法Q值有偏及权值未体现等缺陷,提出了一种基于无偏Q值反馈的社区划分算法.该算法首先利用传递权值计算出节点间的相似度;然后,采用随机游走策略确定最优社区数,以解决现有划分算法中Q值有偏的问题;最后,在最优社区数确定的情况下,利用划分结果评价Q值反馈更新信息素矩阵以驱动后续的划分,从而达到快速收敛的目的.针对计算机构造的数据集以及实际网络的实验分析结果表明,与现有算法相比,该算法在社区划分方面具有更高的准确率及更快的收敛速度,能够达到社区划分以及核心节点发现的目的,可被推广应用至移动社会网络模型的建立中.
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文献信息
篇名 基于无偏Q值反馈的社区划分算法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 社区划分 无偏Q值 传递权值 反馈
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-36
页数 分类号 TP393
字数 5704字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2011.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨柳 东南大学计算机科学与工程学院 32 318 10.0 17.0
2 曹玖新 东南大学计算机科学与工程学院 29 496 10.0 22.0
3 刘波 东南大学计算机科学与工程学院 65 618 12.0 24.0
4 时莉莉 东南大学计算机科学与工程学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
社区划分
无偏Q值
传递权值
反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
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