离散变量结构形状优化设计的混合遗传算法

• 作者: 张延年 朱朝艳 王学志 郭鹏飞
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 离散变量 形状优化 拟满应力法 混合遗传算法 拟满应力遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 156-159
• 分类号: TU311.4
• 字数: 3229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2011.01.037

摘要

通过在遗传算法中嵌入拟满应力算子来增强其局部寻优能力,并将拟满应力遗传算法应用于离散变量结构形状优化设计问题.将形状设计变量和截面设计变量统一编码表示在同一染色体中,既解决了两类变量间耦合上的困难,又避免了将两类变量分开考虑只能求得局部最优解的问题.对混合离散变量问题,对形状变量提出二级搜索策略,即首先在整个搜索区间进行粗粒度搜索,进化后期再将搜索范围缩小至最优解附近,重新编码进行局部细致搜索,从而解决了求解的精度和求解效率问的矛盾.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张延年	沈阳建筑大学土木工程学院	90	516	13.0	17.0
2	朱朝艳	辽宁工业大学土木建筑学院	27	124	6.0	9.0
3	王学志	辽宁工业大学土木建筑学院	84	315	10.0	14.0
4	郭鹏飞	辽宁工业大学土木建筑学院	5	80	4.0	5.0