大词表孤立词语音识别的快速搜索算法

• 作者: 丁玉国 原道德 梁维谦
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 音节切分 束搜索
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 电子工程
• 页码范围: 101-104,110
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文

摘要

在大词表孤立词语音识别中,Viterbi搜索是时同消耗的主要因素.为改善基线系统性能,根据汉语孤立词识别的特点,提出了一种基于音节切分的束搜索算法,在音节层和词条层进行剪枝.该算法不增加内存开销.实验结果表明:在词表规模为10000时,该算法以0.23%的识别率下降率为代价,将Viterbi搜索的时问消耗降低为基线系统的26.73%;相对于小词表,该算法在大词表情况下对系统性能的改善尤为明显.