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摘要:
采用试品升、降压过程中的视在放电量-施加电压序列作为特征量,并引入动态时间规整(DTW)算法进行局部放电模式识别以区分不同的缺陷类型。算法在训练阶段首先对训练样本和测试样本进行矢量量化(VQ),以码本码字代替原始矢量实现数据压缩,再以训练样本的码字构造DTW参考模板。在测试阶段,计算测试样本与每类放电参考模板的平均DTW距离,并利用快速匹配(FM)算法加快DTW运算过程,最后应用最近邻识别准则得到识别结果。对5类放电的200个样本的测试结果表明,DTW算法具有识别率高和易拓展的优点,并且FM算法能够节省56%计算量和提高DTW算法的识别率。
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文献信息
篇名 动态时间规整算法在局部放电模式识别中的应用
来源期刊 重庆大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 局部放电 模式识别 动态时间规整 矢量量化 快速匹配 最近邻准则
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-60
页数 分类号 TM835
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨丽君 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 117 3039 34.0 48.0
2 廖瑞金 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 223 6135 43.0 64.0
3 周天春 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 11 302 9.0 11.0
4 邓小聘 2 45 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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模式识别
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矢量量化
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最近邻准则
研究起点
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期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
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8
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85737
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