基于统计降尺度的黄河源区气象极值预测

• 作者: 杨涛 王晓燕 郝振纯
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 气候变化 全球气候耦合模式 统计降尺度 气象极值事件 SDSM 情景预测
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 1-4,34
• 页数: 5页
• 分类号: TV13|P467
• 语种: 中文

摘要

针对全球气候变化对水文过程及极值事件的影响,在HadCM3的A2、B2情景下,应用统计降尺度模型(SDSM)预测了黄河源区未来气温、降雨和蒸发极值的变化趋势,并讨论了模拟效果.结果表明,模型对温度极值的捕捉效果不错,但降雨和蒸发略差,尤其是降水量、蒸发量较大的夏秋季.多数降水极值指标的变化趋势能成功模拟,而对量的捕捉能力是随指标变化的,黄河源区未来不同季节平均气温、蒸发的平均值、极值均呈增加趋势,最大持续干旱日显著减少,极端降雨强度在春秋季节大幅增加.这些变化将对高原寒区的水文及生态环境带来积极影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨涛	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	71	701	14.0	25.0
2	郝振纯	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	177	2819	27.0	46.0
3	王晓燕	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	9	129	4.0	9.0