统计降尺度方法和Delta方法建立黄河源区气候情景的比较分析

• 作者: 徐宗学 赵芳芳
• 来源期刊: 气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 气候变化 大气环流模型(GCMs) 情景 降尺度 黄河.
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 653-662
• 页数: 10页
• 分类号: P4
• 字数: 7960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6619.2007.04.017

摘要

大气环流模型(GCMs)预测的气候变化情景,必须经降尺度处理得出小尺度上未来气候变化的时空分布资料,才能满足气候变化对资源、环境和社会经济等影响进行评估的需要.文中研究同时应用Delta方法和统计降尺度(SDS)方法对黄河源区的日降水量和日最高、最低气温进行降尺度处理,建立起未来3个时期(2006-2035、2036-2065和2066-2095 年,简记为2020s、2050s和2080s)的气候变化情景,并比较分析两种方法的优缺点和适用性.结果表明,未来降水量有一定的增加趋势,但是增幅不大,而日最高、最低气温存在明显的上升趋势,且增幅较大.与基准期相比,Delta方法模拟的未来3个时期降水量将分别增加8.75%、19.70%和18.49%;日最高气温将分别升高1.41、2.42和3.44℃,同时,日最低气温将分别升高1.49、2.68和3.76℃,未来极值气温变幅减小.SDS法借助站点实测数据和NCEP再分析资料建立GCM强迫条件下的降尺度模型,模拟结果表明,未来3个时期降水量将分别增加3.47%、6.42%和8.67%,季节变化明显;气温随时间推移增幅明显,未来3个时期的日最高气温将分别升高1.34、2.60和3.90℃,最低气温增幅相对较小,3个时期将分别升高0.87、1.49和2.27℃,由此模拟的未来时期无霜期将延长.在降尺度方法的应用上,SDS方法存在明显的优势,但同时也存在不可避免的缺陷.因此,在实际的气候变化影响评估中,需要多种方法综合比较,以期为决策部门提供参考和依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宗学	北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室	270	4929	39.0	57.0
2	赵芳芳	北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室	4	257	4.0	4.0