一种基于视觉特性的图像质量评价指标

• 作者: 李宏伟 杨迪威 沈永珞 沈远彤 熊超
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评价 人类视觉系统(HVS) Contourlet变换 对比度敏感函数(CSF)
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1691-1695
• 分类号: TP391
• 字数: 3284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.11.011

摘要

在分析多通道结构、遮掩效应、敏感度带通特性等人类基本视觉系统特性(Htvs)的基础上,提出了一种新的图像质量评价指标的构造方法.指标构造先借助多尺度几何分析(MGA)中的Contourlet变换对图像进行子带分解以此模拟视觉多通道结构特性,然后在各子带中使用一种视觉遮掩效应模型获取失真图像和参考图像之间的视觉误差,最后通过对比度敏感函数(CSF)取得不同子带的视觉误差加权系数,从而得到图像质量评价值.本文在具有5种类型降质图像的LIVE图库进行性能比较实验,结果表明本文所设计指标比峰值信噪比PSNR、结构相似度SSIM算法具有更好的稳定性和主客观评价一致性；同时试验表明通过对比度敏感函数(CSF)获取的加权对本图像质量评价指标改进较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨迪威	中国地质大学数理学院	13	59	4.0	7.0
2	沈远彤	中国地质大学数理学院	19	150	8.0	12.0
3	李宏伟	中国地质大学数理学院	75	473	11.0	17.0
4	熊超	中国地质大学数理学院	3	13	2.0	3.0
5	沈永珞	中国地质大学机电学院	3	14	2.0	3.0