基于小波变换的自适应梯度边缘检测算法

• 作者: 张旭勃 杨永永 王军锋 靳焕娣
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 边缘检测 边缘生长 边缘融合
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 117-121
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.08.021

摘要

针对传统的单一边缘检测算法抗噪能力差、边缘不连续等不足,本文提出采用两种算法相结合的方式来进行边缘检测.首先,对原始图像进行多层小波分解；然后,对小波分解后的图像低频部分用提出的8点邻域自适应梯度算法进行边缘检测,依靠边缘生长方法保证检测出的边缘的连续性,对高频部分用小波变换的局部模极大值算法检测图像的边缘；最后,将各层边缘信息按一定的融合规则融合起来得到最终的图像边缘.实验结果表明,该方法与传统的边缘检测算法相比具有定位精度高、去噪效果好等明显的优点,也能较准确地提取图像的边缘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军锋	西安理工大学理学院	21	131	7.0	10.0
2	张旭勃	西安理工大学理学院	2	15	2.0	2.0
3	杨永永	西安理工大学理学院	2	15	2.0	2.0
4	靳焕娣	西安理工大学理学院	2	15	2.0	2.0