插入语分类抽取研究方法探讨

• 作者: 周国栋 周宥良 狄萍 贡正仙
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 中文信息处理 双语翻译对 命名实体短语 对齐补充
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 33-36
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.04.010

摘要

命名实体、术语的翻译对自然语言处理,机器翻译性能的影响越来越得到重视,但是这些翻译很难从现有的翻译词典中获得充足的信息.提出了一种从网页中自动获取高质量命名实体短语翻译对的方法,首次探索了对双语文本中对齐缺失部分自动补充的方法.该方法利用网页双语翻译对的特点,使用统计判别模型,融合多种识别特征自动挖掘网站中存在的双语短语翻译三元对.实验结果表明,采用该模型能高效处理命名实体双语翻译对,正确率达到95.6%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贡正仙	苏州大学计算机科学与技术学院	28	152	6.0	11.0
2	周国栋	苏州大学计算机科学与技术学院	138	1425	22.0	32.0
3	狄萍	苏州大学计算机科学与技术学院	2	7	2.0	2.0
4	周宥良	苏州大学计算机科学与技术学院	2	7	2.0	2.0