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摘要:
根据路面图像存在的背景不均、损坏比例低和损坏方向不规则的问题,提出了适于路面损坏图像处理的边缘检测方法.在传统边缘检测方法的基础上,引入了预处理和边缘增强.其中预处理包括背景校正、高斯平滑、灰度直方图变换,并提出有效灰度区间的概念;边缘增强则采用了数学形态学的膨胀运算和中值滤波.针对路面损坏图像实例,采用8方向Sobel算子和最大类间方差分割算法,按照上述流程进行边缘检测.结果表明,该方法能有效降低噪声对路面图像处理的影响并最大限度地保留图像中的损坏特征,而背景校正和基于有效灰度区间的灰度直方图变换则是该方法的关键.对经过预处理的边缘图像,最大类间方差法可取得理想的分割效果.
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文献信息
篇名 适于路面破损图像处理的边缘检测方法
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 路面损坏 图像处理 边缘检测 预处理 有效灰度区间
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 688-692
页数 分类号 TP391.41
字数 2702字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-374x.2011.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙立军 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 457 9588 52.0 72.0
2 陈长 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 50 338 11.0 16.0
3 李莉 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 124 868 14.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
路面损坏
图像处理
边缘检测
预处理
有效灰度区间
研究起点
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同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
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