基于支持向量机的频率估计算法

• 作者: 于宏毅 滕晓云 胡赟鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 频率估计 模式识别 最大似然估计 门限效应
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 21-23,32
• 分类号: TN91
• 字数: 3887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.16.007

摘要

针对高斯白噪声信道下通信信号的频率估计问题,提出一种基于支持向量机的频率估计算法.利用支持向量机的稳健性和泛化性将频率估计转化为小样本分类问题,使用较少的导频符号提高频率估计性能.该算法不需要接收数据的统计信息,对信号的初始相位不敏感,且不存在门限效应.仿真结果表明,该算法的频率估计性能在低信噪比下优于最大似然估计算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于宏毅	解放军信息工程大学信息工程学院	108	824	15.0	23.0
2	胡赟鹏	解放军信息工程大学信息工程学院	18	31	3.0	4.0
3	滕晓云	解放军信息工程大学信息工程学院	4	7	1.0	2.0