基于BP神经网络的沉积物(生物膜)主要活性组分吸附Cu和Zn的交互作用

• 作者: 李鱼 王晓丽 郭倩倩 高茜
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 沉积物 重金属 吸附 BP神经网络 交互作用
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 环境科学
• 页码范围: 346-352
• 分类号: X132
• 字数: 3941字
• 语种: 中文

摘要

利用MATLAB建立沉积物(生物膜)主要活性组分(铁氧化物、锰氧化物和有机质)吸附Cu/Zn过程的BP神经网络模型,模型训练集均方差、训练集偏差、验证集均方差和测试集偏差分别为0.002 2(0.001 5),1.542 9×10-6(2.648 4×10-6),0.087 1(0.069 2)和0.018 7(0.035 7).所建模型能够反映沉积物(生物膜)主要活性组分含量梯度变化时吸附Cu/Zn的规律,并且初步揭示了沉积物(生物膜)主要活性组分吸附Cu/Zn时的交互作用.沉积物(生物膜)组分含量变化与其吸附Cu/Zn的能力呈显著反比关系时,交互作用的影响度最大为1 420.30%/54.30%(沉积物)和79.27%/703.31%(生物膜).沉积物(生物膜)吸附Cu/Zn时,与对应原样相比交互作用的促进作用影响度最大为386.14%/30.08%(沉积物)和66.17%/47.92%(生物膜).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鱼	华北电力大学能源与环境研究院	99	1441	22.0	32.0
3	王晓丽	吉林大学环境与资源学院	66	605	13.0	21.0
6	高茜	华北电力大学能源与环境研究院	13	46	4.0	6.0
7	郭倩倩	华北电力大学能源与环境研究院	2	11	1.0	2.0