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摘要:
关键帧获取是视频内容分析的前提.目前的视频关键帧提取算法往往需要经过较多的计算才能确定,不适合海量视频数据处理的需求.面对互联网数据流的监控应用,分析了MPEG压缩视频流的特点,提出了一种新的关键帧快速抽取方法.该方法考虑了所抽取关键帧的覆盖面和视频动态性检测的需要,根据视频长度抽取多段关键帧,段首帧反馈定位,段内按稀疏系数抽取.通过视频库和IDC机房网络数据流的检测实验表明,提出的方法是快速有效的,能较好地应用于高速网络的视频监控中.
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关键词云
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文献信息
篇名 压缩视频流关键帧快速抽取方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 关键帧抽取 压缩视频流 自反馈定位 运动图像专家组(MPEG)
年,卷(期) 2011,(33) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 162-164,168
页数 分类号 TP391.3
字数 3554字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.33.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永刚 嘉兴学院计算机科学系 35 124 5.0 9.0
2 魏远旺 嘉兴学院计算机科学系 11 68 3.0 8.0
3 朱蓉 嘉兴学院计算机科学系 48 189 7.0 12.0
4 叶利华 嘉兴学院计算机科学系 19 80 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (22)
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研究主题发展历程
节点文献
关键帧抽取
压缩视频流
自反馈定位
运动图像专家组(MPEG)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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