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摘要:
采用基于二维图像的三维重建对人脸特征进行提取.首先应用平行双目视觉原理获取人脸的二维图像,然后对图像进行预处理,消除图像上的噪音点,增强图像,以便提取特征点,对这些二维图像上的特征点进行优化计算,最后得到整体人脸的三维特征点信息.
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文献信息
篇名 基于二维图像三维重建的人脸特征提取技术研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 双目视觉 人脸特征点 三维重建
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 35-37
页数 分类号 TP391
字数 1950字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张东波 湘潭大学信息工程学院 72 505 12.0 19.0
2 朱经纬 湘潭大学信息工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
双目视觉
人脸特征点
三维重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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