主成分分析法在软件静态测试中的研究与应用

• 作者: 余为峰 黄松
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分 主成分分析法 静态分析
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 73-76
• 分类号: TP311
• 字数: 3052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.06.020

摘要

随着信息化程度的不断提高以及人们对软件需求的扩大,软件的复杂性也已经远远地超出了以前的水平,大大地增加了软件设计和开发的难度.以软件复杂性为出发点,介绍了主成分分析法(PCA)的基本思想、原理和主要作用,分析了主成分分析法在软件静态测试中的应用价值与可行性,最后通过一个具体的软件进行了详细的算例分析,获得了较好的效果,帮助软件开发人员和测试人员在静态分析中识别复杂性和风险性比较高的函数和模块起到了很好的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄松	解放军理工大学指挥自动化学院军用软件测评中心	45	231	8.0	11.0
2	余为峰	解放军理工大学指挥自动化学院军用软件测评中心	3	16	2.0	3.0