内河水路交通流参数视觉测量系统

• 作者: 张卓 张学武 徐立中 石爱业 范新南
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水路交通智能 视觉感知 图像理解 信息融合 交通流参数
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1219-1225
• 分类号: TP391
• 字数: 5261字
• 语种: 中文

摘要

内河水路交通流参数获取是当前发展内河水路交通智能的关键问题之一.提出一种基于视觉测量的水路交通流参数获取方法,采用视觉传感器获取航道全景图像,提取感兴趣对象（船舶）,建立视觉测量模型,获取多视角下船舶几何特征参数,建立CCD视觉传感器获取图像信息和基于知识库的广义传感器信息融合模型,计算和决策水路交通参数,如船舶吨位、船舶类型、船舶速度、航道占有率、通航密度、船舶安全状态评估等重要水路交通基础参数,为航运交通管理部门进行水路交通管理、规划和决策提供依据.实验结果表明,系统可实现对水路交通流参数的可靠获取,满足工程应用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐立中	河海大学计算机与信息学院	136	1780	22.0	35.0
2	范新南	河海大学计算机与信息学院	99	628	14.0	20.0
3	张学武	河海大学计算机与信息学院	98	541	13.0	18.0
4	石爱业	河海大学计算机与信息学院	28	241	8.0	14.0
5	张卓	河海大学计算机与信息学院	39	210	9.0	13.0