BP神经网络在北京市API预报中的应用

• 来源期刊: 环境工程
• 学科: 工学
• 关键词: 空气污染指数 神经网络 大气污染 时间序列
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 烟气污染治理
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

对大气污染进行预测具有十分重要的意义。以北京市为例,综合考虑BP网络的逼近能力和泛化能力,将时间序列作为BP神经网络的输入,对空气污染指数的预测做了建模研究。实验结果表明：BP神经网络的输出值与实际值之间的误差在可以接受的范围,特别是对骤升骤降趋势也能得到准确度较高的预报结果。因此在实际应用中,可以将BP网络方法作为一种考虑采用的方法。